Optimisation de la consommation d'énergie dans l'industrie grâce à la science des données

Les stratèges et data scientists d'Eleven ont accompagné un éditeur français de MES leader, spécialisé dans la nutrition animale, dans la conception et le développement d'une nouvelle offre d'optimisation de la production pour ses clients.

En l'espace de quelques années, la gestion efficace des lignes de production est devenue un enjeu crucial, tant en raison de l'envolée des coûts de l'énergie que de la nécessité structurelle de réduire notre consommation énergétique mondiale.

Dans ce contexte, nous pouvons désormais prendre des mesures de résilience pour limiter notre exposition aux risques énergétiques. Cela passe bien sûr par l'efficacité énergétique, mais aussi par l'optimisation, en tirant le meilleur parti des outils à notre disposition, à savoir la science des données et l'intelligence artificielle.

Eleven a accompagné son client sur plusieurs axes : tout d'abord, dans la cartographie de ses processus industriels, ensuite, pour une bonne compréhension des leviers d'action disponibles, et enfin, dans la modélisation de ce système complexe de production d'aliments pour animaux.

Cette mission a abouti à une nouvelle offre logicielle intégrable à toutes les lignes de production cibles, permettant une réduction de la consommation d'énergie – et des coûts associés – ainsi qu'une augmentation significative du rendement de production.

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- Création d'une  nouvelle offre SaaS d'Intelligence Artificielle  pour notre client

- Réduction de  10 %  de la consommation d'énergie pour les utilisateurs finaux

- Augmentation moyenne du rendement de production de  10 %  pour les utilisateurs finaux

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