Comment utiliser les données pour améliorer votre stratégie marketing ?

Les données sont un atout précieux dans la stratégie marketing d'une entreprise. Elles permettent notamment aux organisations de mieux comprendre leurs clients, d'offrir une meilleure expérience utilisateur et de proposer des produits plus personnalisés. Cependant, pour tirer pleinement parti de ces avantages, une stratégie de données efficace doit d'abord être mise en œuvre. Alors, quels sont les facteurs clés qui garantissent aux entreprises une utilisation optimale des données pour améliorer leur stratégie marketing ?

Définir les objectifs de la stratégie marketing

La définition des objectifs détermine quelles données doivent être collectées. Ces objectifs peuvent être multiples : identifier les segments de clientèle potentiels et leurs attentes, comprendre et anticiper les besoins des clients, améliorer le parcours client, acquérir de nouveaux clients, augmenter les ventes, etc. Les entreprises doivent donc formuler et prioriser ces objectifs afin d'identifier par la suite les données pertinentes grâce à un audit de données.

Mettre en œuvre une collecte de données fiable

Pour garantir l'accès à des données pertinentes, les entreprises doivent :

• réaliser une évaluation des données disponibles afin de corriger ou de supprimer les informations incomplètes ou inexactes ;
• déterminer les outils les plus appropriés pour collecter ces données (questionnaires, formulaires, etc.) ;
• définir quand et comment la collecte de données doit avoir lieu afin de sélectionner des sources de données stratégiques ;
• organiser la collecte de données chaque fois que les utilisateurs effectuent des actions sur le site web (achat d'un produit, abonnement à un service, etc.) ;
• relier les données collectées aux objectifs stratégiques ;
• définir des indicateurs clés pour évaluer l'efficacité du processus de collecte de données.

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Choisir des outils marketing pour une technologie centralisée et automatisée

Pour une plus grande efficacité en matière de collecte et d'exploitation des données, les entreprises sont encouragées à centraliser les données générées via un logiciel CRM (Customer Relationship Management), qui permet notamment les actions suivantes :

• gérer les relations clients avec des options de suivi ;
• comprendre le comportement des clients ;
• analyser les données collectées ;
• mettre en œuvre des tâches automatisées pour les processus de vente, de marketing ou de service client.

Identifier les différents segments de clientèle

Pour établir ces segments, les entreprises peuvent :

• identifier les appareils et les canaux les plus fréquemment utilisés tout au long du parcours client et du processus d'achat (smartphones, tablettes, ordinateurs, Internet, médias sociaux, applications mobiles, sites web, magasins physiques) ;
• définir différents profils d'utilisateurs en fonction de caractéristiques spécifiques (comportement d'achat, préférences de produits, comportement sur les médias sociaux, style de vie).

Les entreprises sont alors en mesure de définir des cas d'usage concrets.

Créer et distribuer du contenu adapté aux différents segments

En fonction des profils d'utilisateurs identifiés, les entreprises peuvent proposer des produits et services adaptés, personnaliser les parcours clients, distribuer du contenu individualisé à la bonne fréquence et organiser des campagnes marketing plus ciblées. Elles peuvent également étendre leurs offres vers de nouveaux segments d'utilisateurs.

Dans ce cadre, les entreprises doivent se conformer au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) afin de garantir que l'utilisation des données respecte la vie privée des clients.

Évaluer la stratégie de données

En déployant des scénarios personnalisés, les entreprises favorisent l'engagement client en retour, générant de nouvelles données disponibles. Il est donc important pour les entreprises d'analyser leur stratégie de données afin de :

• identifier les points de friction potentiels tout en s'appuyant continuellement sur les besoins et les attentes des clients ;
• surveiller les données (qualité et volume des données, retour sur investissement), suivre la performance des sources de collecte et surveiller les différents segments de clients ;
• évaluer la pertinence des analyses prédictives générées par des algorithmes d'intelligence artificielle.

Les entreprises doivent également s'assurer de l'alignement avec leurs objectifs à court terme et mettre à jour automatiquement leurs données afin qu'elles restent fiables, sécurisées et utilisables en temps réel.

Sur le long terme, cette stratégie doit rester évolutive afin d'intégrer de nouvelles données en fonction des objectifs stratégiques de l'entreprise.

Pour vous aider à exploiter efficacement vos données, vous pouvez vous appuyer sur les experts de notre cabinet de conseil, qui peuvent réaliser un audit complet de votre base de données, mettre en œuvre des solutions d'automatisation et identifier vos différents segments de clients afin d'améliorer votre stratégie marketing.

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