L'avenir de l'IA agentique en entreprise et la voie de l'industrialisation

Dans cet entretien exclusif, Paul Sinai, PDG de Blaxel.ai, partage sa vision de faire de son entreprise « l'AWS de l'IA agentique » dans un futur où chaque processus métier sera piloté par des agents autonomes.

Comment voyez-vous le monde des agents intelligents évoluer au sein des entreprises ?

Nous vivons une transformation technologique comparable à l'avènement d'Internet : bientôt, chaque entreprise et chaque processus métier seront alimentés par des agents autonomes.

Les agents ne se contenteront pas d'exécuter des tâches, ils coderont, déploieront et orchestreront d'autres agents. Cela crée une dynamique exponentielle. Nous passons d'un monde de sites web statiques à un monde où des milliards d'agents interagissent continuellement avec des systèmes.

Les prochaines normes de productivité et d'automatisation seront construites autour de ces technologies.

Quels sont, selon vous, les cas d'usage clés de l'IA agentique ?

Les premiers cas d'usage majeurs concernent l'automatisation des tâches administratives et répétitives : gestion des accès informatiques, support utilisateur, rapprochement de factures, gestion des dépenses et traitement des e-mails entrants.

Nous voyons déjà de nouvelles startups se créer avec de très petites équipes car elles automatisent la comptabilité, la finance et les opérations informatiques dès le premier jour.

L'IA agentique permet également la création d'applications « AI First », où les interfaces sont repensées de fond en comble autour de l'intelligence elle-même.

Quels sont les principaux défis techniques que vous identifiez ?

Les défis sont nombreux :

• Infrastructure : Les environnements cloud traditionnels n'ont pas été conçus pour héberger des agents communiquant en continu. Nous devons réinventer l'équivalent d'un CDN (Content Delivery Network) pour les agents.
• Performance : Chaque seconde gagnée lors de l'exécution d'un agent permet de servir plus de clients. L'optimisation de la latence est donc essentielle.
• Matériel : Les GPU actuels tels que le H100 sont coûteux, se dégradent rapidement et n'ont pas été optimisés à l'origine pour des charges de travail d'inférence continues. L'avenir pourrait reposer sur des architectures alternatives telles que les TPU, les FPGA ou le RISC-V.
• Sécurité et supervision : Les organisations doivent s'assurer que les agents fonctionnent en toute sécurité en les isolant, par exemple via des conteneurs, tout en les surveillant en permanence pour détecter les déviations ou les comportements anormaux.

Et qu'en est-il des défis commerciaux ?

Le défi principal est culturel : les entreprises doivent apprendre à faire confiance aux agents pour des tâches critiques.

Il existe également un besoin considérable en formation et en accompagnement. Les organisations devront expliquer ces technologies, encadrer leur utilisation et instaurer la confiance autour de ces nouveaux outils.

Un autre défi majeur réside dans l'intégration des agents aux systèmes existants tels que les plateformes ERP, RPA et CRM, qui n'ont pas été conçues à l'origine pour interagir avec des agents autonomes.

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Quelle est la proposition de valeur de Blaxel.ai dans ce contexte ?

Blaxel.ai a été fondée sur une observation claire : les infrastructures cloud actuelles ne sont pas conçues pour supporter des milliards d'agents autonomes.

Notre ambition est de devenir « l'AWS de l'IA agentique » en fournissant une infrastructure spécifiquement optimisée pour héberger, gérer et orchestrer des agents intelligents à grande échelle.

Nous offrons un ensemble complet de composants, incluant l'infrastructure cloud, l'orchestration, la surveillance et les solutions de sécurité, tous spécifiquement conçus pour ces nouveaux cas d'usage.

Nous fournissons la pile d'infrastructure complète nécessaire pour rendre l'IA agentique viable à grande échelle : un hébergement optimisé pour une faible latence et une densité d'agents élevée, des outils d'orchestration pour les agents via des serveurs MCP, des capacités de supervision avancées incluant la surveillance d'activité et un accès redondant aux LLM, ainsi qu'une sécurité renforcée grâce à des conteneurs isolés capables d'exécuter en toute sécurité du code généré.

Notre objectif est de permettre à toute entreprise ou développeur de déployer des agents de manière simple, fiable et évolutive.

Comment voyez-vous la relation avec les acteurs majeurs existants tels que les hyperscalers, les fournisseurs d'ERP et les plateformes RPA ?

Les hyperscalers tels qu'AWS, Azure et GCP resteront essentiels, mais leurs infrastructures n'ont pas été conçues à l'origine pour l'IA agentique.

À terme, ils devront soit évoluer de manière significative, soit collaborer avec des acteurs spécialisés comme nous.

Quant aux écosystèmes ERP et RPA, de nombreux fournisseurs historiques pourraient avoir du mal à s'adapter car leurs plateformes ont été conçues pour un monde pré-agentique et ont tendance à rester rigides dans leur architecture.

Les entreprises qui réussiront sont celles qui seront prêtes à ouvrir leurs plateformes aux agents autonomes via des API compatibles MCP.

Quel conseil donneriez-vous aux entreprises cherchant à intégrer des agents dans leurs processus ?

Commencez petit et agissez rapidement. Une feuille de route typique pourrait ressembler à ceci :

1. Construisez un premier agent sans code pour automatiser une tâche simple, telle que la publication d'un article de blog, le remplissage d'un CRM ou l'extraction d'informations d'un document.
2. Mesurez l'impact réel sur la productivité.
3. Évoluer progressivement vers le développement sur mesure si nécessaire.
4. Formez vos équipes à comprendre et superviser les agents, même sans compétences en codage.

Les entreprises ne devraient pas viser à automatiser entièrement un département dès le premier jour. Elles devraient plutôt privilégier des itérations rapides sur des tâches à fort volume et à faible complexité.

Comment voyez-vous l'écosystème technologique au sens large évoluer avec l'IA agentique ?

Nous allons assister à une transition de l'ère des « moteurs de recherche » à celle des « moteurs de réponse » : au lieu de chercher nous-mêmes l'information, nous déléguerons cette tâche à des agents.

Cette évolution aura des conséquences majeures dans des secteurs entiers, notamment le marketing digital (SEO et SEA), l'e-commerce et la relation client.

Parallèlement, les infrastructures techniques subiront de profondes transformations, avec l'émergence de nouvelles normes autour de la gestion des identités, de la communication et de la supervision, comme le MCP.

Une dernière réflexion ?

La vague agentique sera disruptive.

Les entreprises capables d'expérimenter rapidement, d'intégrer les agents de manière pragmatique et de préparer leurs infrastructures en conséquence survivront et prospéreront. Les autres risquent d'être dépassées.

Pour en savoir plus, visitez le site web de Blaxel.ai.

Pour approfondir ces sujets et identifier les impacts et opportunités pertinents pour votre organisation, contactez notre expert :

Morand Studer (Associé Gérant et Expert IA)