Comment élaborer une stratégie data ?

Dans un environnement hautement concurrentiel, les données numériques sont devenues un atout stratégique. Elles soutiennent la prise de décision et stimulent le développement commercial. Cependant, compte tenu du volume considérable de données disponibles, les entreprises doivent mettre en œuvre une stratégie structurée pour s'assurer que ces données permettent une prise de décision pertinente et améliorent la performance globale.

Alors, quelles sont les étapes clés impliquées dans la mise en œuvre d'une stratégie de données ?

Définir les objectifs

Le fondement de toute stratégie de données est une définition claire des objectifs de l'entreprise ou des problèmes à résoudre. Cela nécessite de les formuler clairement, de les qualifier précisément et de les prioriser afin d'identifier ensuite les données pertinentes.

Réaliser un audit des données

Alors que les technologies numériques génèrent des quantités massives de données, que le stockage s'est standardisé et que les activités commerciales reposent désormais fortement sur les systèmes numériques, réaliser un audit et créer une cartographie complète des données sont deux étapes essentielles qui permettent de :

• inventorier les données générées ;
• comprendre comment les données sont stockées et traitées afin d'identifier les problèmes d'accessibilité potentiels ;
• identifier les sources de données, souvent réparties sur plusieurs systèmes d'information ;
• nettoyer les données et supprimer les informations inutilisables (e-mails incomplets, adresses postales manquantes, etc.) afin de garantir la fiabilité des données.

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Connecter les données aux objectifs métier

Dès lors, les entreprises peuvent :

• sélectionner les sources de données pertinentes ;
• définir leur périmètre (données clients, données de production, données de ressources humaines, etc.) ;
• collecter, classer et traiter les données pertinentes à l'aide d'outils qui garantissent la sécurité tout en rendant l'information compréhensible. Le choix de ces outils dépend du type de données collectées, des besoins de l'entreprise, des ressources humaines et financières disponibles, et des objectifs de l'entreprise (création de valeur, optimisation, monétisation) ;
• mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique liés aux données collectées ;
• établir des analyses prédictives basées sur des algorithmes d'intelligence artificielle.

Lors du traitement des données, les entreprises doivent également se conformer au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) afin de garantir que l'utilisation des données respecte la vie privée des clients.

Utiliser des outils modernes et établir une culture d'entreprise axée sur les données

Pour qu'une stratégie de données d'entreprise réussisse, il est essentiel d'utiliser des technologies modernes alimentées par l'intelligence artificielle et le big data afin de bénéficier d'architectures rapides et agiles capables de traiter des quantités massives d'informations.

De plus, il est tout aussi important de créer une culture d'entreprise axée sur les données visant à :

• impliquer au maximum les équipes ;
• rendre les données accessibles en un seul endroit grâce à des outils interconnectés ;
• communiquer les objectifs partagés ainsi que les objectifs poursuivis par les différentes entités métier ;
• unifier les pratiques en standardisant les processus de saisie des données grâce à une vision partagée de la gestion des données ;
• rendre les données compréhensibles grâce à des tableaux de bord et des infographies.

Évaluer la stratégie data

Les entreprises doivent évaluer régulièrement leur stratégie data en intégrant des indicateurs fiables capables de mesurer la performance, d'identifier les opérations manquantes et de révéler la présence de données non pertinentes.

De plus, cette stratégie doit rester évolutive afin d'intégrer de nouvelles informations sur le long terme en fonction des évolutions stratégiques potentielles au sein de l'entreprise.

La mise en œuvre d'une stratégie data efficace nécessite plusieurs étapes clés conçues pour identifier et collecter les données qui apportent la plus grande valeur à l'organisation, contribuant ainsi à améliorer la prise de décision, à augmenter la performance et à atteindre les objectifs métier.

Toutes ces transformations au sein des processus internes de l'entreprise contribuent directement à des efforts de transformation numérique plus larges.

Pour accompagner la mise en œuvre de votre stratégie data, vous pouvez vous appuyer sur le cabinet de conseil Eleven, qui aide les organisations à structurer leurs données, à sélectionner des outils alignés sur leurs objectifs et à exploiter pleinement leurs données pour améliorer la performance.

Voici un aperçu des activités d'Eleven dans ce domaine : https://eleven-strategy.fr/business-cases/transformation-digitale-360/

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