Au-delà du "GenAI Divide" du MIT : les 6 piliers pour un ROI x3 en IA générative

Une étude du MIT, The GenAI Divide – State of AI in Business 2025 (Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar, Pradyumna Chari, juillet 2025), a fait beaucoup parler d'elle : elle avance que 95 % des projets d'IA générative n'auraient généré aucune valeur depuis deux ans.

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De quoi refroidir plus d'un COMEX, et remettre en question la pertinence des investissements IA.

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Plutôt que de s'arrêter à ce chiffre, eleven et Revenu-IA ont souhaité aller plus loin : comprendre ce que dit vraiment l'étude, ses limites méthodologiques, et surtout identifier ce qui distingue, sur le terrain, les projets qui échouent de ceux qui passent réellement à l'échelle.

Un objectif clair

👉 Aller au-delà du chiffre choc, et formaliser les 6 piliers qui permettent d'atteindre un ROI x3 en IA générative sur 12 à 18 mois.

Chiffres clés

• Étude MIT basée sur 300 projets analysés et 150 dirigeants interrogés
• 60-70 % de taux de succès "at scale" chez les clients eleven & Revenu-IA
• ROI souvent x3 sur 12-18 mois par rapport à l'investissement initial

Ce que vous trouverez dans le rapport

Une analyse structurée en 6 piliers, illustrée de cas clients concrets :

1. Ce que dit vraiment le MIT (et ses limites méthodologiques)
2. Une approche duale "Business & Tech" from day-1
3. Une sélectivité assumée et continue
4. « Solution de marché » … ou pas : quand le sur-mesure est moins cher et plus pertinent
5. Donner envie aux métiers en partant de leurs vrais problèmes
6. Une continuité d'équipe « from design to code »
7. Traiter le "learning gap" pour aligner dirigeants, métiers et équipes techniques

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